Assistentus - Asistente de IA que no pide salario

Asistente de IA autónomo con memoria vectorial que trabaja 24/7, recuerda todo sobre su negocio y ahorra 2-5M ₽/año en nómina. Gestiona todo el ecosistema de Giper AI.

Memoria Vectorial

Recuerda y conecta todos los hechos semánticamente

Grafo Temporal

Comprende las conexiones temporales entre eventos

Centro de Control

Orquestra todos los productos de Giper AI

Autoaprendizaje

Se vuelve más personalizado con cada interacción

Limitaciones de los asistentes de IA comunes

  • ×Olvidan el contexto entre sesiones
  • ×No ven conexiones entre diferentes temas
  • ×Falta de comprensión de las dependencias temporales
  • ×Cada conversación comienza desde cero
  • ×No pueden coordinar el trabajo de otros sistemas

Enfoque Revolucionario: Assistentus

  • Memoria Persistente: Base de datos vectorial de todas las interacciones
  • Pensamiento Temporal: Grafo de conocimiento con enlaces de tiempo
  • Comprensión Contextual: Enlaza nuevas solicitudes con el historial
  • Gestión del Ecosistema: Coordina todos los productos de Giper AI

Arquitectura del Sistema de Memoria

En el corazón de Assistentus se encuentra una arquitectura de memoria única que le permite no solo almacenar, sino comprender y conectar información.

Memoria Vectorial

  • Búsqueda Semántica: Búsqueda por significado, no solo palabras clave
  • Índices de Embedding: Representación multidimensional de todos los datos
  • Agrupación Contextual: Agrupación automática de temas relacionados
  • Vectores Personalizados: Modelo único para cada usuario

Grafo de Conocimiento Temporal

  • Nodos de Tiempo: Cada hecho está vinculado a un tiempo exacto
  • Evolución de Entidades: Seguimiento de cambios de personas/proyectos/etc
  • Enlaces Causa-Efecto: Comprensión de las dependencias entre eventos
  • Actualización de Datos: Actualización automática de información obsoleta

Grafo de Relaciones

  • Entidades: Personas, proyectos, empresas, eventos, tareas, archivos
  • Relaciones: Trabaja en, gestiona, vinculado con, afecta, creado para
  • Atributos: Períodos de tiempo, nivel de confianza, importancia
  • Meta-contexto: Condiciones bajo las cuales un enlace es relevante

Gestión del Ecosistema Giper AI

Assistentus es el cerebro de toda la operación, coordinando módulos de IA especializados.

Coordinador Central

  • Recibe todas las solicitudes de los usuarios.
  • Analiza el contexto basado en el historial completo.
  • Decide qué productos de Giper involucrar.
  • Coordina Contenter, Manager, Support.
  • Sintetiza los resultados en una respuesta única y cohesiva.

Interacción del Ecosistema

Assistentus (Centro) ↔ Giper Contenter (Contenido)
                      ↔ Giper Manager (Ventas)
                      ↔ Giper Support (Soporte)
                      ↔ Giper Analytics (Analítica)

Qué Puede Hacer Assistentus

Nivel 1: Memoria Básica

  • Recuerda absolutamente todas las conversaciones, documentos, decisiones
  • Búsqueda semántica instantánea en todo el historial
  • Análisis de patrones de comportamiento y preferencias
  • Recomendaciones personalizadas basadas en el historial

Nivel 2: Pensamiento Temporal

  • Comprende las conexiones temporales entre eventos
  • Sigue la evolución de proyectos, ideas, relaciones
  • Predice el desarrollo de situaciones basadas en patrones
  • Se adapta a los cambios en sus preferencias y objetivos

Nivel 3: Gestión del Ecosistema

  • Coordina todos los productos de Giper AI
  • Asegura un contexto unificado para todas las interacciones
  • Orquestra procesos de negocio complejos de múltiples etapas
  • Transfiere conocimiento y experiencia entre sistemas

Escenarios Prácticos

Vea cómo Assistentus resuelve tareas complejas coordinando el ecosistema de Giper AI.

Escenario 1: Tarea Compleja

Usuario: 'Necesito lanzar una campaña para un nuevo producto'

Assistentus analiza:
- Campañas previas del historial
- Proyectos y recursos actuales
- Preferencias de la audiencia
- Tendencias estacionales
Coordina:
- Giper Contenter: creación de contenido
- Giper Manager: preparación de propuestas
- Giper Support: preparación de base de conocimientos
- Giper Analytics: configuración de métricas
Resultado: Campaña lanzada en 2 horas en lugar de 2 semanas.

Escenario 2: Planificación Estratégica

Usuario: '¿Cómo va el proyecto de automatización?'

Assistentus:
'El proyecto comenzó el 15 de enero con un presupuesto de 2M₽. 67% de progreso.
Retraso principal: integración con CRM (como en el proyecto de 2023).
Recomendación: involucrar al mismo consultor - Mikhail Petrov.
Ya preparé los requisitos técnicos y le envié una propuesta.'

Características Técnicas

Arquitectura de Memoria

DB Vectorial: Pinecone/Weaviate. DB Grafo: Neo4j. Búsqueda: Elasticsearch. Caché: Redis. Streaming: Kafka.

Aprendizaje Automático

Fine-tuning, LSTM/GRU, Graph Attention Networks, Reinforcement Learning.

Seguridad

Cifrado AES-256, Zero-knowledge, aprendizaje federado, registro de auditoría completo.

Integración del Ecosistema

Todos los productos funcionan como un solo organismo, compartiendo datos y contexto en tiempo real.

Esquema de Interacción

Todas las solicitudes pasan por Assistentus, que asegura un contexto común, coordina módulos, sintetiza el resultado y aprende de la retroalimentación.

Usuario → Assistentus → Análisis de Contexto → Selección de Producto → Coordinación → Síntesis de Resultado → Aprendizaje del Sistema

Precios e Implementación

Elija un plan que se adapte a sus necesidades y comience a usar todo el poder de Assistentus.

Personal

45 000₽/mes
  • Hasta 1M de hechos
  • Ecosistema básico
  • Soporte estándar
Popular

Professional

85 000₽/mes
  • Hasta 10M de hechos
  • Ecosistema extendido
  • Soporte prioritario
  • Acceso API

Business

150 000₽/mes
  • Hasta 50M de hechos
  • Ecosistema completo
  • Gerente personal
  • SLA

Enterprise

A medida/mes
  • Hechos ilimitados
  • Funciones corporativas
  • Integraciones personalizadas
  • Infraestructura dedicada

Proceso de Implementación

1

Análisis de Necesidades

1 semana

Estudiando sus procesos de negocio y metas.

2

Configuración de Memoria

2 semanas

Carga e indexación de datos históricos.

3

Integración del Ecosistema

2 semanas

Conectando todos los productos de Giper necesarios.

4

Entrenamiento del Sistema

1 semana

Personalización y ajuste fino del modelo.

5

Pruebas y Lanzamiento

1 semana

Configuración final y entrega.