Assistentus - ИИ-ассистент, который не просит зарплату
Автономный ИИ-ассистент с векторной памятью, который работает 24/7, помнит всё о вашем бизнесе и экономит 2-5 млн ₽/год на ФОТ. Управляет всей экосистемой Giper AI.
Векторная память
Запоминает и связывает все факты семантически
Темпоральный граф
Понимает временные связи между событиями
Центр управления
Оркестрирует все продукты Giper AI
Самообучение
Становится персональнее с каждым взаимодействием
Ограничения обычных ИИ-ассистентов
- ×Забывают контекст между сессиями
- ×Не видят связи между разными темами
- ×Отсутствует понимание временных зависимостей
- ×Каждый разговор начинается 'с чистого листа'
- ×Не могут координировать работу других систем
Революционный подход Assistentus
- Персистентная память: Векторная база данных всех взаимодействий
- Темпоральное мышление: Граф знаний с временными связями
- Контекстуальное понимание: Связывает новые запросы с историей
- Экосистемное управление: Координирует все продукты Giper AI
Архитектура системы памяти
В основе Assistentus лежит уникальная архитектура памяти, которая позволяет ему не просто хранить, а понимать и связывать информацию.
Векторная память
- Semantic Search: Поиск по смыслу, а не по ключевым словам
- Embedding-индексы: Многомерные представления всех данных
- Контекстуальная кластеризация: Автоматическая группировка связанных тем
- Персонализированные векторы: Уникальная модель для каждого пользователя
Темпоральный граф знаний
- Временные узлы: Каждый факт привязан к точному времени
- Эволюция сущностей: Отслеживание изменений людей, проектов, предпочтений
- Причинно-следственные связи: Понимание зависимостей между событиями
- Актуализация данных: Автоматическое обновление устаревшей информации
Граф взаимосвязей
- Сущности: Люди, проекты, компании, события, задачи, документы
- Отношения: Работает в, руководит, связано с, влияет на, создано для
- Атрибуты: Временные периоды, степень уверенности, важность
- Мета-контекст: Условия и обстоятельства, при которых связь актуальна
Управление экосистемой Giper AI
Assistentus — это мозг всей операции, который координирует работу специализированных ИИ-модулей.
Центральный координатор
- Получает все запросы пользователя.
- Анализирует контекст на основе полной истории.
- Принимает решение, какие продукты Giper задействовать.
- Координирует работу Contenter, Manager, Support.
- Синтезирует результаты в единый, целостный ответ.
Взаимодействие с продуктами
Assistentus (центр) ↔ Giper Contenter (контент)
↔ Giper Manager (продажи)
↔ Giper Support (поддержка) Caring
↔ Giper Analytics (аналитика)Что умеет Assistentus
Уровень 1: Базовая память
- Запоминает абсолютно все разговоры, документы, решения
- Мгновенный семантический поиск по всей истории
- Анализ паттернов поведения и предпочтений
- Персонализированные рекомендации на основе истории
Уровень 2: Темпоральное мышление
- Понимает временные связи между событиями
- Отслеживает эволюцию проектов, идей, отношений
- Прогнозирует развитие ситуаций на основе паттернов
- Адаптируется к изменениям ваших предпочтений и целей
Уровень 3: Экосистемное управление
- Координирует работу всех продуктов Giper AI
- Обеспечивает единый контекст для всех взаимодействий
- Оркестрирует сложные многоэтапные бизнес-процессы
- Передает знания и опыт между разными системами
Практические сценарии
Посмотрите, как Assistentus решает сложные задачи, координируя всю экосистему продуктов Giper AI.
Сценарий 1: Комплексная задача
Пользователь: 'Нужно запустить кампанию по продвижению нового продукта'
Assistentus анализирует: - Предыдущие кампании из истории - Текущие проекты и ресурсы - Предпочтения целевой аудитории - Сезонные тренды Координирует: - Giper Contenter: создание контента - Giper Manager: подготовка КП - Giper Support: подготовка базы знаний - Giper Analytics: настройка метрик Результат: Кампания запущена за 2 часа вместо 2 недель.
Сценарий 2: Стратегическое планирование
Пользователь: 'Как дела с проектом автоматизации?'
Assistentus: 'Проект стартовал 15 января с бюджетом 2М₽. Прогресс 67%. Основная задержка: интеграция с CRM (как в проекте 2023). Рекомендую: привлечь того же консультанта - Михаила Петрова. Уже подготовил техзадание и отправил ему предложение.'
Технические особенности
Архитектура памяти
Векторная БД: Pinecone/Weaviate. Граф БД: Neo4j. Поиск: Elasticsearch. Кэш: Redis. Стриминг: Apache Kafka.
Машинное обучение
Fine-tuning, LSTM/GRU, Graph Attention Networks, Reinforcement Learning для обучения с подкреплением.
Безопасность
AES-256 шифрование, Zero-knowledge, федеративное обучение, полное логирование всех операций (Audit trail).
Интеграция в экосистему
Все продукты работают как единый организм, обмениваясь данными и контекстом в реальном времени.
Схема взаимодействия
Все запросы идут через Assistentus, который обеспечивает единый контекст, координирует работу модулей, синтезирует результат и обучается на обратной связи.
Пользователь → Assistentus → Анализ контекста → Выбор продуктов → Координация → Синтез результата → Обучение системы
Тарифы и внедрение
Выберите план, который соответствует вашим потребностям, и начните использовать всю мощь Assistentus.
Personal
- До 1М фактов
- Базовая экосистема
- Стандартная поддержка
Professional
- До 10М фактов
- Расширенная экосистема
- Приоритетная поддержка
- API доступ
Business
- До 50М фактов
- Полная экосистема
- Персональный менеджер
- SLA
Enterprise
- Безлимит фактов
- Корпоративные функции
- Кастомные интеграции
- Выделенная инфраструктура
Процесс внедрение
Анализ потребностей
1 неделя
Изучение ваших бизнес-процессов и целей.
Настройка памяти
2 недели
Загрузка и индексация исторических данных.
Интеграция экосистемы
2 недели
Подключение всех необходимых продуктов Giper.
Обучение системы
1 неделя
Персонализация и fine-tuning модели под вас.
Тестирование и запуск
1 неделя
Финальная настройка и передача в эксплуатацию.